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链芯云证——头部矿商企业、集系统开发、节点搭建、超算集群服务、IDC机房托管、运维托管于一体的高科技企业！ EPK项目对接V：bkx133
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持续性地将人类各领域知识转变为 AI 能够理解的知识图谱数据，开阔 AI 的认知，推动认知智能时代早日到来。 知识图谱作为教育AI学习人类所理解知识的一种数据格式，正快速推动着人工智能领域的应用落地与实践，知识图谱行业发展空间也将逐步扩大。EpiK Protocol被称作全球首个 AI 数据的分布式存储项目，随着主网上线在即，引发行业内广泛关注。 本期EpiK生态大使、AI应用科技公司创始人Principles就EpiK的发展路线图、知识图谱的构建和优势、应用场景创新以及主网上线的激励计划等话题进行了细致精彩分享，相信对你更深入了解知识图谱及其前景有所帮助与启发。 EpiK Protocol 铭识协议是全球首个 AI 数据的分布式存储协议，通过整合 IPFS 存储技术、Network 激励机制和 DAO 治理模型，打造出具备可信存储、可信激励、可信治理和可信金融四大核心能力的全球开放自治社区，以极低的管理成本组织全球社区用户共同协作，持续产生可共建、共享、共益的高质量 AI 数据，开阔 AI 的认知，推动全面智能化时代的到来。 目前，EpiK Protocol 已经完成了为期一年的 5 轮测试网测试，正在筹备本月 8 月 15 号的主网上线。测试网阶段，不论是 EpiK Protocol 的标注系统还是存储系统，奖励都来自于基金会补贴，激励有限。 随着主网的上线后，十倍于测试网的经济模型正式启动，EpiK Protocol 采集 AI 数据的速度将会大幅度提升，社区参与 EpiK Protocol 的方式将会更多，共同为AI和区块链行业持续创造真实价值。
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铭识协议的技术方案是基于FIL的Lotus来进行改造的，我们沿用了 FIL 的复制证明和时空证明方案，保障存储设备投入与产出的公平性，杜绝了同源攻击等问题。 不同点在于我们有标注和存储两套系统，大家在部署机器参与的过程中也能感受到我们和 FIL 的明显差异。同时我们改造了存储系统的惩罚机制和激励机制，降低了 EpiK 存储机器参与的成本，提升了全网数据的去中心化程度和安全性，并且大幅提升了网络 TPS 吞吐量和节点规模。 除此之外，我们还增加标注系统激励机制，将数据生产和数据存储一体化实现在一个协议里，保障没有中间商挣差价。另外的创新点还在于，我们从 BitDavinci 技术体系中为 EpiK 引入了 Maximinebase 机制，收益可以做自动归集，代币可以进行待抵押，这也间接在 EpiK 生态中衍生出了分布式存储的第一个开放矿池技术解决方案。 最后这一点很重要，有望把poc项目的挖矿“傻瓜化”，让EpiK有更广泛的群众基础。 相比于以 FIL 为代表的分布式存储项目，EpiK Protocol 不仅拥有 FIL 的存储能力，还增加了 AI 数据处理协作网络，能够源源不断地为分布式存储生态输送高价值的 AI 有效数据。 针对于目前分布式存储生态的现状，EpiK Protocol 开创了分布式存储新的商业模式，从为企业提供付费存储，升级成了为企业提供更低成本的持续更新的 AI 数据。 相比于传统 AI 数据标注，EpiK Protocol 是全球首个 AI 数据的分布式存储协议，将数据标注产业链转变为数据共享经济模式，极大降低了数据标注成本。 在目前算法未优化状态，实测标注效率已经 10 倍于传统标注效率，目前团队做了一款游戏化的知识众包产品——知识大陆，于今年4月22上线测试版。用户可以通过游戏化答题的方式，搜集数据和分类数据。
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EpiK的Network经济模型设计的原则是，生态里面各个角色追求自身利益最大化的同时，能形成合力共同推动项目的整体壮大。在EpiK生态中有几大角色，领域专家，赏金猎人（知识大陆APP用户），存储矿工，知识网关（AI公司）。 大家各司其职，组成完整的生态闭环。其中，领域专家，赏金猎人（知识大陆APP用户）负责有效数据的生产；存储矿工负责存储数据；知识网关负责连接数据使用方和矿工。 这样能很好地保证每一份数据的有效和使用性。按照经济白皮书，主网上线后，每天会生产33.2万个EPK。其中75%给矿工，即24.8万每天，9%给领域专家团队，1%给投票用户，15%给带宽奖励或知识基金。 Network价格按0.35U（现价1美元以上）的奖励来算，矿工会在90天内回本，领域专家每年可支配500万的知识基金，投票用户可得币本位7%年化收益率。剩下的15%设定很有趣，是带宽奖励和知识基金共同去share。 这里有个类比，当你经营图书馆，人很多，证明书质量好，所以我会偏向于把更多钱投放在桌椅上让来的人体验更好。这里代表的就是当AI数据质量够高，使用的AI公司越多，就会有更大比例给带宽奖励（公网IP的矿工），让矿工把带宽保持足够稳定；相反，当图书馆，人很少，证明书不好，应该花更多钱去买书。这里代表的就是知识基金，具体是放在知识大陆APP上，吸引更多用户来参与到AI数据知识图谱的共建当中。
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